Al conjunto de procedimientos estadísticos que permiten pasar de lo particular, la muestra, a lo general, la población, le denominamos inferencia estadística.
Es decir, dicho por otras palabras, al proceso por el cual a partir del estimador, nos aproximaos al parámetro es a lo que denominamos inferencia.
2. ERROR ESTÁNDAR
El error estándar es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador, y cuyo cálculo nos permite sacar una conclusión, la cual es que cuanto más pequeño sea el erros estándar, más no podremos fiar de la muestra escogida.
Para su cálculo, tenemos que saber diferenciar si es para una media o para una proporción.
- Para una media: 𝑠 /√𝑛= 𝑒
- Para una proporción: √𝑝(1 − 𝑝) 𝑛 ⁄ = 𝑒
De ambas formulas, podemos sacar la conclusión que cuanto menor sea el tamaño de la muestra (n), mayor será el error que cometamos.
3. INTERVALOS DE CONFIANZA
Estos son un medio de conocer el parámetro en una población midiendo el erros que tiene que ver con el azar. Para su cálculo se utiliza una formula muy sencilla la cual es:
I.C.= estimador± z(e.estándar)
Z: va a depender del nivel de confianza con el que trabajemos. Generalmente utilizaremos un nivel de confianza del 95 y 99%. Mientras mayor sea la confianza que otorguemos al intervalo, éste será más amplio, el intervalo será menos preciso.
Como conclusión, podemos sacar que la formula a utilizar para calcular cualquier intervalo de confianza es la siguiente: 𝐼.𝐶.𝑝 = 𝑝 ± 𝑧√𝑝(1−𝑝) /𝑛
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